Python打包软件有很多，作者这边用的最多的就是以下的这几个
| 工具名称 | windows | linux | 单文件模式 |
|---|---|---|---|
| bbfreeze | yes | yes | |
| py2exe | yes | yes | |
| pyinstaller | yes | yes | yes |
| cx_Freeze | yes | yes | |
| py2app | yes | ||
| nuitka | yes | yes |
身边人最常用的当属pyinstaller了。
但是经常Python代码几万行码下来，好不容易功能调通，使用pyinstaller打包后的文件却贼大
这时应该怎么办呢？
因为打包工具并没有所谓的debug版本和relese版本的区分，你在python中下载的库越多，可能在打包的时候被添加进去的库也就越多。
这就是所谓的，为何我们平时在编译的时候，会单独准备一台编译的主机进行打包的原因。
解决方案
有条件的同学
单独部署一个环境，物理机也好，虚拟机也罢，系统单独使用，只安装你会用到的软件，依赖。
重新执行编译
没条件的同学
安装conda
直接按下图步骤进行操作，1,2,3,4，完成新环境的创建，点击第四步的小箭头，安装好依赖库，安装打包工具进行编译。
然后打包完成后，就可以看到效果了
笔者在这边测试的时候发现，两个不同环境的安装包，编译下来竟然体积相差10倍左右，太坑了。
按以上步骤操作，即可解决包体积过大的问题。也会避免很多依赖库因为版本过旧，新的python不支持旧库的语法。如果这篇文章能够帮到您，希望可以在下方点个赞。
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